Deep Learning untuk Bioteknologi

Bab 1  : Pengantar Deep Learning dan relevansinya dalam bioteknologi, Bab 2 : Pengantar Deep Learning dan relevansinya dalam bioteknologi, Bab 3 : Pengenalan framework (TensorFlow / PyTorch), Bab 4 : CNN untuk klasifikasi citra biologis (sel, jaringan, mikroorganisme), Bab 5 : Data genomik & proteomik: preprocessing & representasi data, Bab 6 : RNN & LSTM untuk analisis sekuens DNA/RNA, Bab 7 : Autoencoder untuk reduksi dimensi data omics, Bab 8 : Transfer learning untuk data biologi terbatas, Bab 9 : Studi kasus industri: DL untuk drug discovery & protein folding, Bab 10 : Evaluasi performa model DL (akurasi, ROC, confusion matrix), Bab 11 : Tantangan & etika penggunaan DL dalam bioteknologi, Bab 12 : Kolaborasi bioinformatika + deep learning, Bab 13 : Desain proyek: DL untuk permasalahan bioteknologi nyata