ANALITIK PREDIKTIF UNTUK DIGITAL MARKETING DAN E-COMMERCE PENERAPAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA BISNIS FASHION

Data digital hanya bernilai ketika dapat diubah menjadi keputusan yang tepat. Buku Analitik Prediktif untuk Digital Marketing dan E-Commerce menjelaskan bagaimana data penjualan, perilaku pelanggan, kampanye, persediaan, dan sistem berbasis web dapat dirangkai menjadi proses pengambilan keputusan yang terukur.

Pembahasan dimulai dari transformasi digital industri fashion, customer journey, ekosistem e-commerce, dan tata kelola data. Pembaca kemudian dipandu memahami forecasting, deret waktu, Single Exponential Smoothing, pemilihan parameter alpha, serta evaluasi menggunakan MAE, RMSE, MAPE, bias, baseline, dan rolling-origin evaluation. Penjelasan tidak berhenti pada rumus. Setiap konsep diarahkan pada pertanyaan bisnis: kapan kampanye perlu diperluas, kapan persediaan harus ditambah, bagaimana menghindari stockout, dan bagaimana hasil model harus dipantau.
Studi kasus Pandawa Konveksi memperlihatkan penerapan SES pada sepuluh produk fashion melalui sistem prediksi berbasis web. Hasil penelitian ditempatkan secara kritis dengan menyoroti keterbatasan jumlah observasi, risiko kecocokan historis, kebutuhan validasi di luar sampel, serta pentingnya dokumentasi dan izin penggunaan data.

Tujuh praktikum terapan membantu pembaca mengaudit data, menghitung SES, memilih alpha, merancang dashboard, menyusun kampanye digital, menentukan replenishment, serta membuat model card dan register risiko. Buku ini relevan bagi dosen, mahasiswa, peneliti, pengelola UMKM, dan praktisi yang ingin menghubungkan analitik prediktif dengan digital marketing dan operasi e-commerce secara bertanggung jawab.