PENILAIAN RISIKO JATUH BERBASIS SENSOR DAN KECERDASAN BUATAN

Buku Penilaian Risiko Jatuh Berbasis Sensor dan Kecerdasan Buatan membahas perkembangan pendekatan modern dalam mengidentifikasi, memantau, dan memprediksi risiko jatuh melalui pemanfaatan teknologi sensor, Internet of Medical Things (IoMT), serta kecerdasan buatan. Pembahasan diawali dengan konsep dasar risiko jatuh, faktor-faktor penyebab, dampaknya terhadap keselamatan pasien, hingga berbagai metode penilaian yang selama ini digunakan dalam praktik kesehatan. Selanjutnya, buku ini menguraikan berbagai jenis sensor untuk pemantauan gerakan, prinsip biomekanika tubuh manusia, analisis pola berjalan dan keseimbangan, serta teknik akuisisi dan pengelolaan data yang menjadi fondasi pengembangan sistem penilaian risiko jatuh berbasis teknologi digital.

Selain membahas aspek teknis, buku ini menjelaskan penerapan machine learning, deep learning, computer vision, dan sistem berbasis Internet of Things dalam membangun model prediksi serta sistem peringatan dini risiko jatuh. Pembaca juga diperkenalkan pada proses pengembangan perangkat, validasi klinis, implementasi di rumah sakit maupun layanan perawatan lansia, serta berbagai inovasi yang diproyeksikan menjadi arah perkembangan layanan kesehatan masa depan. Dengan pendekatan yang memadukan ilmu kesehatan, teknik, dan kecerdasan buatan, buku ini menjadi referensi komprehensif bagi mahasiswa, akademisi, tenaga kesehatan, peneliti, serta pengembang teknologi kesehatan yang ingin memahami transformasi penilaian risiko jatuh menuju sistem yang lebih akurat, adaptif, dan berbasis data.